专为构建和运行AI 而设计的新型计算机 - NVIDIA DGX Spark火热预售中！

2025-08-25 14:11

⽣成式 AI 模型的规模和复杂性与⽇俱增，这使得本地系统的开发⼯作更具挑战性。在本地进⾏⼤型模型的原型设计、微调和推理需要⼤量显存和出⾊的计算性能。随着企业、软件提供商、政府机构、初创企业和研究⼈员不断加⼤ AI 开发⼯作⼒度，对 AI 计算资源的需求也持续增⻓。

NVIDIA DGX™ Spark 正是专为完整构建和运⾏ AI ⽽设计的新型计算机。

产品介绍

DGX Spark 采⽤NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯⽚，可提供⾼达 1000 AI TOPS的性能，为⼤型AI ⼯作负载提供动⼒。借助 128GB 的统⼀寻址系统内存，开发⼈员可以对来⾃DeepSeek、Meta、Google 和其他多达 200B 参数的新⼀代推理 AI 模型进⾏试验、微调或推理。此外，NVIDIA ConnectX™ ⽹络可以连接两台 DGX Spark AI 计算机，从⽽⽀持对多达 405B 参数的模型进⾏推理。

为了给开发者带来熟悉的体验，DGX Spark 采⽤了与⼯业级 AI ⼯⼚相同的软件架构。基于 NVIDIA DGX OS 和 Ubuntu Linux 并预先配置最新的 NVIDIA AI 软件堆栈，以及对开发⼈员开放 NVIDIA NIM 和 NVIDIA Blueprint 的访问权限，开发⼈员可以使⽤Pytorch、Jupyter 和 Ollama 等常⽤⼯具在 DGX Spark 上进⾏原型设计、微调和推理，并⽆缝部署到 DGX Cloud 或任何加速数据中⼼或云基础设施。

GB10 采⽤新⼀代 Blackwell GPU，其中包含新⼀代 CUDA 和 RT Core，使 DGX Spark能够加速可视化、渲染和计算等⼯作负载。

DGX Spark 在⼩巧的封装中提供出⾊的性能和强⼤的功能，助⼒开发者、研究⼈员、数据科学家和学⽣继续突破⽣成式 AI 的边界，并加速各⾏各业的⼯作负载。

产

产品优势

基于NVIDIA Grace Blackwell 架构

DGX Spark 的核⼼是新的 GB10 Grace Blackwell 超级芯⽚，该芯⽚基于 Grace Blackwell 架构，并针对桌⾯端外形进⾏了优化。GB10 配备功能强⼤的 Blackwell GPU，⽀持第五代 Tensor Core 和 FP4 ，可提供⾼达 1000 TOPS 的 AI 计算性能。

GB10 还包含⾼性能 Grace 20 核 Arm CPU，可强效助⼒数据预处理和编排，从⽽加速模型调整和实时推理。GB10 超级芯⽚使⽤ NVLink™ -C2C 互联技术，提供 CPU+ GPU相结合的⼀致性内存模型，带宽是第五代 PCIe 的 5 倍。

与新⼀代⼤参数⽣成式AI 模型协同⼯作

凭借128 GB 的统⼀寻址系统内存和对 FP4 数据格式的⽀持，DGX Spark 可以⽀持多达200B 参数的 AI 模型，使 AI 开发⼈员能够在桌⾯端对新⼀代 AI 推理模型 (例如多达 70B参数的 DeepSeek R1 蒸馏版本) 进⾏原型设计、微调和推理。借助内置的 NVIDIA ConnectX™ ⽹络技术，可以连接两台 DGX Spark 系统，以处理 Llama 3.1 405B 等更⼤的模型。

本地开发，随时随地进⾏⼤规模部署

DGX Spark 为开发者提供了⼀个功能强⼤且经济实惠的实验场地，⽤于原型设计模型和AI 应⽤，从⽽释放出更适合训练和部署⽣产模型的集群环境中宝贵的计算资源。NVIDIA的全栈 AI 平台⽀持 DGX Spark ⽤⼾将其模型从台式机⽆缝迁移到 DGX Cloud 或任何加速云或数据中⼼基础设施，⽽⼏乎⽆需更改代码，因此⽐以往都更容易对其⼯作流进⾏原型设计、微调和迭代。